Тріо німецьких комп’ютерників з Інституту Хассе Платтнер розробили
прототип системи ідентифікації користувачів по взуттю і стверджують, що
їхнє дітище працює з точністю 89%, повідомляютьУНН.
Система Bootstrapper призначена для поки що екзотичного виду комп’ютерів
– “сенсорних столів” типу Microsoft Surface, таких як Samsung SUR40.
На краю “стільниці” встановлені камери Kinect, спрямовані на ноги.
Система робить знімки взуття у форматі RAW і порівнює їх зі зразками з
бази даних, зіставляючи зображення черевиків з конкретними профілями
користувачів.
Дослідники кажуть, що вибрали саме взуття, оскільки воно має масу
прикметних характеристик (колір, текстура тощо) і їх легко відстежувати,
оскільки вони завжди знаходяться на рівні землі.
У всій красі творці представлять систему 8 травня 2012 року на
конференції CHI 2012 в Техасі. Там Bootstrapper повинен продемонструвати
точність розпізнавання вже в 95,8%.
Нагадаємо, що наприкінці минулого року авторитетний науковий журнал
Science підбив підсумки 2011 року, назвавши найважливіші наукові
відкриття, зроблені науковцями у різних галузях науки протягом року.
На думку експертів видання, найбільш значущим у 2011 році стало дослідження, що доводить
ефективність антиретровірусної терапії для запобігання поширення ВІЛ .
